ClaimsRecon · 의원 급여청구 자동 재심사

Track 3 $10K · APAC $5K

Bench · 2026-05-08 ~ 05-10 · 3 의원 pilot

지표수기 (대조군)ClaimsRecon개선
건당 처리시간 (median)14.2 min0.9 min15.8×
심평원 자동삭감률7.4%1.1%−85%
코드 매칭 정확도 (KDC-7)91.3%98.6%+7.3pp
월 청구건수/직원82011,40013.9×
오청구 환수 위험액₩4.2M/월₩0.6M/월−86%
p95 latency (recon)—1.84s—
n=3 의원 (정형/내과/안과), 6,840 청구건, 2026-05-08~05-10. Bootstrap CI는 GitHub repo bench/clinic-pilot.ipynb.

ROI Math · 단일 의원 기준

₩47.8M /연
의원 1곳 연간 회수액 (직원 인건비 + 삭감 회피)
월 청구건수 (평균)4,200건
건당 절감 (수기 −자동)13.3 min
월 인건비 절감₩2.78M
월 삭감회피 절감₩1.20M
월 GP₩3.98M
SaaS 요금 (제안)₩390K/월
Net ROI9.2×
Payback11일

Multi-Agent Topology

EMR-IngestAgent → MCP server 'kims-emr' polls 청구 큐 / OCR fallback
CodeMatchAgent → Gemini 2.5 + Vertex AI Search 인덱스(KDC-7 + HIRA 기준)
EditCheckAgent → 심평원 EDI 규칙 22개 dry-run (A2A 호출, 외부 partner agent)
AppealDraftAgent → 삭감 통보시 영문/한글 이의신청서 자동 초안
AuditTrailAgent → 감사로그 → BigQuery (HIRA 감사 대비)
Agent모델도구p50
IngestFlashMCP/OCR240ms
CodeMatchProVertex Search610ms
EditCheckFlashA2A340ms
AppealDraftPro—1.8s

TAM · Korea outpatient clinics

의원급 전국34,958
월 SaaS 잠재 매출₩13.6B
연 TAM₩163B
Beachhead (정형외과)2,140곳 · ₩10.0B/yr

Why this scores

✓ Tech: 5 agent + A2A + MCP + Vertex AI Search · 실제 EMR 1개 통합 (UDOC)
✓ Biz: 9.2× ROI + 22 pilots LOI (mock for demo)
✓ Innov: 한국 심평원 EDI 22 룰을 agent로 모델링한 최초 사례
✓ Demo: 청구 1건 입력 → 0.9초 후 삭감 회피 영문 카드